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dc.contributor.authorSami, Djazia Lylia-
dc.contributor.authorMahammed Ouasaid, Belhadj-
dc.contributor.otherAit Bouaaza, S., Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBenkerrou, Ramthane, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-11-24T12:25:19Z-
dc.date.available2021-11-24T12:25:19Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10070-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021fr_FR
dc.description.abstractLe présent travail se positionne dans le cadre de l’amélioration de la performance et l’optimisation des coûts logistique du processus de distribution et de la flotte de transport sur les bases de Schlumberger dans le sud Algérien. Ce travail s’étalera premièrement à propose un modèle de prévision pour un contrôle et une visibilité sur l’activité du transport via le progiciel « Eviews ». La deuxième partie concerne la mise en œuvre d’un outil décisionnel permettant d’affecter de manière optimale la flotte de transport programmé sous le langage « Python ». Pour concevoir par la suite, un tableau de bord permettant le suivi de la performance du processus via l’outil de « PowerBI Desktop ».fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSupply Chainfr_FR
dc.subjectSCORfr_FR
dc.subjectPrévisionfr_FR
dc.subjectDistributionfr_FR
dc.subjectLogistique avalefr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.subjectTableau de bordfr_FR
dc.titleOptimisation de la flotte de transport et de la logistique domestique : application : Schlumberger NAFfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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