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dc.contributor.authorOunoughi, Safi Eddine-
dc.contributor.otherSaidi, Djamel, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-20T10:22:23Z-
dc.date.available2020-12-20T10:22:23Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.otherEP00213-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1050-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020fr_FR
dc.description.abstractL'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectVibrationsfr_FR
dc.subjectAnalyse spectralefr_FR
dc.subjectMaintenancefr_FR
dc.subjectDiagnosticfr_FR
dc.subjectSurveillancefr_FR
dc.subjectMachines tournantesfr_FR
dc.titleDiagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale »fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie Mécanique

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