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dc.contributor.authorChemichem, Anes-
dc.contributor.authorSadat, Sofiane-
dc.contributor.otherZouaghi, Iskander, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherAbbaci, ayoub, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2023-10-10T07:41:38Z-
dc.date.available2023-10-10T07:41:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherEP00635-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10831-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023fr_FR
dc.description.abstractDans le marché de la vente au détail compétitif d'aujourd'hui, les entreprises cherchent constamment des moyens d'améliorer leurs stratégies de tarification pour augmenter leur rentabilité et rester compétitives. Decathlon, comme beaucoup d'autres, reconnaît l'importance des stratégies de tarification et a entrepris ce projet pour mieux comprendre l'impact du prix sur le comportement des clients. Le but de ce projet est de créer un modèle capable de prédire les ventes pour chaque prix potentiel d'un produit, permettant à l'entreprise de fixer des prix qui maintiennent des ventes stables et augmentent les profits. De plus, le modèle aidera à la gestion des stocks, car il fournit des prévisions basées sur le temps.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectPrédictionfr_FR
dc.subjectTarificationfr_FR
dc.subjectSéries temporellesfr_FR
dc.subjectApprentissage profondfr_FR
dc.subjectAutomatiquefr_FR
dc.subjectAugmentation de donnéesfr_FR
dc.subjectElasticitéfr_FR
dc.titleÉtude de l’impact du changement des prix sur les performances de ventes par le recours à l’apprentissage automatique : application : Decathlon El Djazairfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

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