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dc.contributor.authorDjida, Aymen-
dc.contributor.authorMouchou, Larbi-
dc.contributor.otherIlloul, Rachid, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-20T13:26:10Z-
dc.date.available2020-12-20T13:26:10Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherPA00616-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1207-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Eudes : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous présentons une commande floue adaptative directe avec modèle de référence (MRAFC) pour les systèmes non linéaires MIMO dont la structure est représentée par le modèle flou de Takagi-Sugeno. La loi d'adaptation du MRAFC estime l'erreur d'approximation du système de logique floue afin qu'il assure le suivi asymptotique du signal de référence pour les systèmes avec des paramètres variables dans le temps. La loi de commande adaptative développée garantit que tous les signaux dans le système en boucle fermée sont bornés. En outre, l'état de système suit l'état du modèle de référence asymptotiquement avec le temps pour tout signal d'entrée de référence borné.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSystème non linéairefr_FR
dc.subjectModèles Takagi-Sugenofr_FR
dc.subjectPDCfr_FR
dc.subjectCommande adaptative multimodèlefr_FR
dc.subjectLinéarisation par retour d’étatfr_FR
dc.subjectCommande adaptative directefr_FR
dc.subjectCommande flouefr_FR
dc.subjectSystèmes non linéaires multivariablesfr_FR
dc.subjectBras de robot -- Multimodèlefr_FR
dc.titleCommande multimodèle d’un bras de robotfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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