Optimisation d'un générateur photovoltaïques par réseaux de neurones artificiels : application au pompage photovoltaïques

Abstract

Dans ce travail notre intérêt s’est porté sur l’optimisation du générateur photovoltaïque d’un système de pompage, en utilisant des contrôleurs MPPT intelligents, réseaux de neurones et logique floue, qui permettent de poursuivre le point de puissance maximale. Une étude du système de pompage a été effectuée et suivie d’une simulation, nous a permis de constater l’intérêt des MPPT intelligents. Enfin nous avons implémenté le MPPT neuronal sur le PIC 16F877, et ainsi nous avons réalisé une carte de commande. Dans ce cadre, nous avons organisé notre plan de travail en cinq chapitres qui se résument comme suit: Chapitre I: est consacré à l’étude des cellules et générateurs photovoltaïques. Chapitre II: dans ce chapitre, on prestera le système de pompage photovoltaïque, ainsi que sa modélisation. Chapitre III: dans ce chapitre, on présentera les différentes méthodes d’optimisation des générateurs photovoltaïques. Chapitre IV: Théorie des méthodes de poursuite du point de puissance maximale intelligentes (réseaux de neurones et logique floue). Chapitre V: est consacré à la simulation du système de pompage photovoltaïque et l’évaluation des résultats obtenus. Chapitre VI: Présentation du prototype (système de pompage photovoltaïque) disponible au niveau du CDER, les résultats des mesures effectuées, ainsi que l’implémentation d’un MPPT par réseaux de neurones sur le PIC 16F877.