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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2030
Titre: | Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque |
Auteur(s): | Belmekki, Mohamed Amir Alaa Larbes, Chérif, Directeur de thèse Titri, Sabrina, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Système photovoltaïque (PV) Suivi du point maximal de puissance (MPPT) Algorithme des lucioles (FA) Synthèse de haut niveau (HLS) Techniques métaheuristiques |
Date de publication: | 2019 |
Résumé: | Ce projet de fin d’étude a pour but de simuler et d'analyser la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) avec l'algorithme des lucioles dans le contexte des systèmes photovoltaïques (PV). Le rendement énergétique solaire varie considérablement avec les différentes conditions atmosphériques telles que la variation de la température ambiante, l’ombrage partiel ou l’irradiation, provoquant un point de puissance maximale (MPP) du système PV instable. Par conséquent, un contrôleur MPPT est nécessaire pour faire fonctionner le système PV à son point de puissance maximal. Plusieurs méthodes de poursuite du point de puissance maximale sont basées sur des algorithmes bio inspirés tels que l’algorithme des lucioles. La méthode proposée est mise en œuvre en utilisant un convertisseur DC-DC boost. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet de suivre avec précision le point de puissance maximale avec une vitesse de convergence élevée. L'efficacité du système proposé est prouvée et vérifiée dans le cadre d’un système PV à l’aide de résultats de la simulation et d’analyse des points de puissance maximal. La simulation est effectuée sur MATLAB et l’outil Vivado HLS. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2030 |
ISSN: | EP00015 |
Collection(s) : | Département Electronique |
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BELMEKKI.Mohamed-Amir-Alaa.pdf | PN00319 | 4.41 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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