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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2282| Titre: | Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux |
| Auteur(s): | Achaibou, Amina Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse |
| Mots-clés: | Electroencéphalogramme (EEG) Transformée en ondelette(DWT) Extraction du paramètre caractéristique Analyse discriminante linéaire (LDA) Machine à vecteurs de support (SVM) Réseaux de neurones |
| Date de publication: | 2014 |
| Résumé: | Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification. |
| Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2282 |
| Collection(s) : | Département Electronique |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
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