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Titre: Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones
Auteur(s): Hamzi, Boumediene
Labiod, Salim
Boudjema, Fares, Directeur de thèse
Mots-clés: Réseaux de neurones
Commande non linéaire
Identification non linéaire
Systèmes non linéaires
Date de publication: 1995
Résumé: Ce travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques. En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée. Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite. Dans tous les cas des simulations sont effectuées.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2381
Collection(s) :Département Automatique

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