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Titre: Identification du locuteur en mode indépendant du texte
Auteur(s): Mechhoud, Samer
Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse
Mots-clés: Identification du locuteur
Espace acoustique MFCC LSP
Quantification vectorielle QV
Modèles de mélanges des gaussiennes GMM
Réseaux de neurones artificiels RNA
Date de publication: 2010
Résumé: Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification.
Description: Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792
Collection(s) :Département Electronique

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