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dc.contributor.authorBoudjema, Mohammed-
dc.contributor.authorBelhaouas, Nasreddine-
dc.contributor.otherAit Cheikh, Mohamed Salah, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-30T08:05:01Z-
dc.date.available2020-12-30T08:05:01Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.otherPN00107-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3610-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007fr_FR
dc.description.abstractCe travail s'intéresse à l’étude de la méthode de poursuite du point de puissance maximale par les réseaux de neurones (MPPT-neuronale) des générateurs photovoltaïques, qui a permis de déterminer les différents paramètres influençant le point de puissance maximale. Des simulations effectuées sous MATLAB et "SIMULINK" confirment la bonne performance du contrôleur MPPT, qui sera implémenté sur le circuit FPGA en utilisant la carte de développement « Memec Design » et DSP TMS 320C6211 de la famille C6000.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectMPPTfr_FR
dc.subjectCircuit FPGAfr_FR
dc.subjectLangage VHDL DSPfr_FR
dc.subjectCode composer studiofr_FR
dc.subjectPhotovoltaïquefr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.titleCommande d'une poursuite du point de puissance maximum (MPPT) par les réseaux de neurones et implémentation sur FPGA et DSPfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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