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Titre: Stratégies de commande DTC-SVM et DPC appliquées à une MADA utilisée pour la production d'énergie éolienne
Auteur(s): Moualdia, Abdelhafidh
Mahmoudi, Mohand Oulhadj, Directeur de thèse
Nezli, Lazhari, Directeur de thèse
Mots-clés: Contrôle direct de couple
Modulation vectorielle
Contrôle direct de puissance
Machine asynchrone double alimentée
Système de conversion éolien
Système de stockage inertiel
Date de publication: 2014
Résumé: Cette thèse traite la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne à base d’une machine asynchrone à double alimentation (MADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. Au premier lieu, nous avons présenté une étude sur l’état de l’art des systèmes de conversion d’énergie éolienne, suivi d’une étude de validation et de test du système de conversion complet. Ensuite, nous avons étudié les stratégies de commande à performances élevées, à savoir la commande directe de couple combinée avec la modulation vectorielle (DTC-SVM) pour le convertisseur coté rotor (CCM) et la commande directe de puissance(DPC) pour le convertisseur coté réseau (CCR). D’après les résultats obtenus nous pouvons confirmer les améliorations des performances souhaitées. La dernière partie de cette thèse est consacrée à l’association d’un système de stockage inertiel d’énergie (SISE) avec le système de conversion d’énergie éolienne. Deux méthodes de contrôle pour le SISE sont proposées: le contrôle DTC-SVM et le contrôle vectoriel. Les simulations ont montré que le contrôle DTC-SVM donne les meilleures performances par rapport au contrôle vectoriel. Les deux méthodes présentent des performances énergétiques similaires. Les résultats obtenus ont montré que le SISE est capable de lisser la puissance générée par le générateur éolien et l’ensemble (SISE et générateur éolien) permet de fournir au réseau une puissance constante.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/374
Collection(s) :Département Automatique

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