Modélisation de la cinétique et de la consommation énergétique dans les procédés d’extraction par les réseaux de neurones artificiels

Abstract

La modélisation par réseaux de neurones artificiels connaît un grand succès dans différents domaines dont plusieurs travaux dans le génie chimique de par sa grande précision et sa rapidité d’exécution, notre travail porte sur l’élaboration de réseaux de neurones artificiels à partir d’une base de données contenant différentes cinétiques d’extraction d’huiles essentielles ; différentes approches ont été considéré pour organiser la base de données et choisir les meilleurs paramètres d’entrée, après comparaison des différents résultats, le meilleur réseau de neurones a été utilisé pour modéliser la consommation énergétique des différents procédés en fonction du rendement et de trouver les paramètres opératoires pour une consommation énergétique optimale.