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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3994
Titre: | Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe |
Auteur(s): | Bendi, Samah Douache, Djamila Hamami, Latifa, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Reconnaissance de caractères Ecriture arabe Réseaux de neurones |
Date de publication: | 2003 |
Résumé: | Ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes. L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail. Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère. Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3994 |
Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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BENDI.Samah_DOUACHE.Djamila.pdf | PN00203 | 25.51 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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