Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3994
Titre: Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe
Auteur(s): Bendi, Samah
Douache, Djamila
Hamami, Latifa, Directeur de thèse
Mots-clés: Reconnaissance de caractères
Ecriture arabe
Réseaux de neurones
Date de publication: 2003
Résumé: Ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes. L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail. Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère. Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++.
Description: Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3994
Collection(s) :Département Electronique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
BENDI.Samah_DOUACHE.Djamila.pdfPN0020325.51 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.