Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/556
Titre: Une approche multi-agents à base de SVM pour la modélisation cognitive du processus de prise de décision
Autre(s) titre(s): application au dépistage automatique de la maladie de la Scoliose
Auteur(s): Meghoufel, Maâmar
Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse
Mots-clés: Décision Cognitive
Environnement complexe
Modélisation
Système Multi-Agents
Séparateurs à vaste marge
Date de publication: 2012
Résumé: La décision est souvent considérée comme le résultat d’un choix comparatif exhaustif entre les diverses solutions possibles. Malheureusement, de nombreuses études empiriques ont montré les limites de ce modèle. Le décideur opère dans un environnement de problèmes très complexe et mal structuré. De plus, il est exposé à une longue liste de biais cognitifs. L’objectif de ce travail est de proposer une modélisation cognitive. Dans cette perspective de modélisation, expliquer une décision nous amène d'abord à comprendre l'acte de décision au lieu d'expliquer directement des régularités observées dans des décisions par un modèle formel. Nous avons proposé un Système Multi-Agents cognitif avec une architecture organisationnelle à base de tableau noir et dont les agents sont modélisés avec les Séparateurs à Vaste Marge que nous avons appliqué au dépistage automatique de la maladie de la scoliose.
Description: Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/556
Collection(s) :Département Génie industriel

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
MEGHOUFEL.Maamar.pdfM0084124.03 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.