Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Gharsallah, Azzeddine	-
dc.contributor.other	Bouarab, Rabeh, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2021-01-14T08:35:29Z	-
dc.date.available	2021-01-14T08:35:29Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.other	S000006	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5992	-
dc.description	Mémoire de Master : Génie chimique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.subject	Indice de fluidité	fr_FR
dc.subject	PEHD	fr_FR
dc.title	Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Génie Chimique

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