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dc.contributor.authorAmamra, Sid Ali-
dc.contributor.otherBoucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBarazane, Linda, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-17T09:19:43Z-
dc.date.available2020-12-17T09:19:43Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.otherD001811-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/641-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011fr_FR
dc.description.abstractLes travaux de recherche présentés dans cette thèse portent essentiellement sur deux axes; développement d’un algorithme de commande des systèmes incertains basé sur leurs modèles inverse flous appliqué au moteur à induction et Développement des structures de commande non linéaires basées sur le modèle inverse flou. Nous avons orienté notre travail vers la modélisation inverse floue des systèmes incertains dans le but d’élaborer une nouvelle approche de commande robuste à flux orienté basée sur le modèle inverse flou de la machine à induction. Afin de bénéficier de cet avantage apporté par le modèle inverse flou, et d’augmenter la robustesse vis-à-vis de la variation paramétrique de la machine, d’autres techniques de commande à savoir par un régulateur IP anti-saturation, mode glissant ou bien adaptative toutes basées sur la logique floue ont été développées. Une plateforme expérimentale, pilotée par une carte dSPACE DS 1103, a été développée afin d’être utilisée dans les tests de validation expérimentale des différents résultats obtenus en simulation.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectModélisation flouefr_FR
dc.subjectModèle inverse floufr_FR
dc.subjectMoteur à inductionfr_FR
dc.subjectCommande vectoriellefr_FR
dc.subjectRégulateur IPfr_FR
dc.subjectCommande à structure variables floue basée sur modèle inverse floufr_FR
dc.subjectCommande adaptative floue-2fr_FR
dc.subjectCarte dSPACE DS1103fr_FR
dc.titleModélisation inverse floue des systèmes incertains : application : machine asynchrone : implantation sur une carte dSPACEfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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