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dc.contributor.authorBouktit, Mhana-
dc.contributor.authorSmara, Anis-
dc.contributor.otherBoubakeur, Ahmed, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-01-20T07:32:26Z-
dc.date.available2021-01-20T07:32:26Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.otherPA01312A-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6594-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012fr_FR
dc.description.abstractLa maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l'huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l'adaptation deux métaheuristiques de l'intelligence en essaim: algorithme d'optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l'huile de transformateurs. Une méthode d'hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l'algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectHuile de transformateurs -- Diagnosticfr_FR
dc.subjectMétaheuritiquesfr_FR
dc.subjectIntelligence en essaimfr_FR
dc.subjectOptimisation par colonie de fourmisfr_FR
dc.subjectOptimisation par colonie d’abeillesfr_FR
dc.subjectAlgorithme hybridefr_FR
dc.titleApplication des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateursfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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