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Titre: Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs
Auteur(s): Smara, Anis
Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse
Mots-clés: Diagnostic de l’huile de transformateurs
Métaheuritiques
Intelligence en essaim
Optimisation par colonie de fourmis
Optimisation par colonie d’abeilles
Algorithme hybride
Date de publication: 2012
Résumé: La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim : algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.
Description: Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7225
Collection(s) :Département Electrotechnique

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