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dc.contributor.authorHazerchi, Mohamed-
dc.contributor.otherIlloul, Rachid, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-17T10:23:56Z-
dc.date.available2020-12-17T10:23:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherT000224-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/722-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018fr_FR
dc.description.abstractDans cette thèse, nous avons utilisé les systèmes de Takagi-Sugeno flous ou les multi-modèles pour modéliser, commander et estimer l'état d'un système non linéaire. Nous avons présenté dans cette thèse une méthode systématique de linéarisation optimale à partir du modèle non linéaire. Nous avons amélioré la loi stabilisante PDC par la conception d'un pré-compensateur flou assurant la poursuite de référence ce qui était manquant dans la loi PDC conventionnelle. Nous avons conçu des multi-observateurs en considérant les cas possibles d-utilisation des variables de décision soient mesurables ou n on mesurables, nous avons proposé une nouvelle classification pour cela. Nous avons considéré un réacteur chimique CSTR comme un exemple d'application pour prouver l'efficacité de nos conceptions à travers des simulations de celui-ci dans différentes zone de fonctionnement.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTakagi-Sugeno flous -- systèmesfr_FR
dc.subjectMulti-modèlesfr_FR
dc.subjectLoi PDCfr_FR
dc.titleContribution à la commande et l'estimation d'état des systèmes décrits par des multi-modèlesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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