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dc.contributor.authorMedjoudj, Rabah-
dc.contributor.otherAissani, Djamel., Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBoubakeur, Ahmed, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-17T12:26:25Z-
dc.date.available2020-12-17T12:26:25Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.otherD001309-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/790-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique : 2009fr_FR
dc.description.abstractLa maitrise des aspects de la fiabilité des systèmes électriques offre aux managers et aux exploitants une vision globale sur les outils appropriés pour des prises de décision adéquates pouvant répondre aux défis d’un environnement très technologique et vulnérable. L’analyse des données, la modélisation, la gestion et la planification en exploitation et l’optimisation sont des taches indissociables de l’évaluation de la fiabilité des systèmes électriques. Ces tâches ont été prises en charge dans ce travail en se basant sur des techniques nouvelles qui ont fait leurs preuves dans d’autres domaines et ont été appliquées aux conditions de Sonelgaz. Des prévisions ont été effectuées à court et à moyen termes en se basant sur les modèles de Box et Jenkins. La modélisation a été établie en utilisant la méthode de Markov et l’approche de Weibull-Markov en tenant compte des mécanismes de défaillance et des processus de dégradation. Quant à l’optimisation, elle a été développée pour assurer une meilleure disponibilité sous l’effet des actions de maintenance adéquates compte tenu d’un seuil de fiabilité et d’un bénéfice maximum. Sur la base des résultats obtenus sur une panoplie d’applications réelles, des recommandations pratiques ont été dégagées, pouvant constituer un plan d’action pour tout distributeur d’énergie électrique.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux électriquesfr_FR
dc.subjectAspects de la fiabilitéfr_FR
dc.subjectModélisation stochastiquefr_FR
dc.subjectMaintenancefr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.titleLes aspects de la fiabilité des systèmes électriques : analyse des données, modélisation semi-markovienne et optimisation de la maintenancefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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