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Titre: Modélisation et Commande d’un système de production d’électricité Photovoltaïque-Eolien
Auteur(s): Belfedhal, Abdelkader-Seifeddine
Berkouk, El Madjid, Directeur de thèse
Messlem, Youcef, Directeur de thèse
Mots-clés: Système hybride à base d’énergies renouvelables
Batterie
Super-condensateur
Système inertiel de stockage
Date de publication: 2019
Résumé: L’objectif principal de ce travail est la modélisation, la commande et la supervision d’énergie d’un système hybride de puissance à base d'énergie renouvelable de structure couplage avec bus continu relié au réseau par l'intermédiaire d'un convertisseur multi-niveaux de topologie NPC. La structure proposée comprend un générateur photovoltaïque et un générateur éolien qui sont considérés comme sources principales dans le système de puissance hybride. Les batteries, les super-condensateurs et le volant d’inertie sont considérés comme des sources secondaires. L'énergie excédentaire provenant des sources d'énergie renouvelable est postérieurement stockée dans le système hybride de stockage, quant à ce dernier est chargé de fournir de l'énergie électrique quand les sources d'énergie renouvelable ne produisent pas assez d'énergie pour satisfaire à la demande. Pour améliorer les performances du système, un algorithme de supervision est instauré dans le but de gérer le flux de puissance entre le système hybride de puissance, la charge (la demande) et le réseau ainsi pour commander les convertisseurs associés à chaque composant du système hybride de puissance. Le superviseur exerce un contrôle centralisé et agit sur le système en lui imposant un mode de fonctionnement selon l'état de charge global du système de stockage, des conditions météorologiques et la puissance demandée du consommateur (la charge). Les résultats de simulation réalisés sous l'environnement MATLAB/Simulink montrent l'efficacité de la structure proposée et la fiabilité de l'algorithme de gestion mise en oeuvre.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8186
Collection(s) :Département Automatique

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