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Titre: Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales
Auteur(s): Amrouche, Soumia
Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse
Mots-clés: Hydraulique
Evapotranspiration potentielle
Prévision
Réseaux de neurones
Analyse en composantes principales
Date de publication: 2006
Editeur: École Nationale Polytechnique
Résumé: La prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation. Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales.
Description: Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8959
Collection(s) :Département Hydraulique

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