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dc.contributor.authorLahsen, Redouane-
dc.contributor.otherBermad, Abdelmalek, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-03-22T13:01:35Z-
dc.date.available2021-03-22T13:01:35Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8966-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005fr_FR
dc.description.abstractUne connaissance précise du bilan hydrique est indispensable afin de bien gérer les ressources en eau qui se font de plus en plus rare. L'évapotranspiration potentielle est une composante essentielle de ce bilan, il est donc nécessaire de la quantifier au mieux. Le présent travail procédera à cette quantification par l'intermédiaire de la modélisation par une technique d'intelligence artificielle: les réseaux de neurones artificiels.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherÉcole Nationale Polytechniquefr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones artificielsfr_FR
dc.subjectEvapotranspirationfr_FR
dc.subjectGestion des ressources hydriquesfr_FR
dc.subjectBilan hydriquefr_FR
dc.titleContribution à la modélisation de l'évapotranspiration potentielle par les réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Hydraulique

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