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Titre: Contribution à la prédiction de la biodégradabilité des additifs utilisés dans l’activité pétrolière
Auteur(s): Begbeg, Amel
Kerbachi, Rabah, Directeur de thèse
Mots-clés: Biodégradabilité ;
Prédiction
Fiabilité
Cronbach
Produits chimiques
Industrie pétrolière
UVCB
Date de publication: 2020
Résumé: Cette thèse porte sur l’étude et la recherche de techniques expérimentales, statistiques et mathématiques visant à remplacer le test de biodégradabilité facile. Une attention particulière est portée sur les produits de structures complexes et de composition qui n’est connue que partiellement (Unknown or Variable composition, i.e. Complex reaction products or Biological materials (UVCB). Les travaux de recherche réalisés consistent à appliquer le test de biodégradabilité 301 F de l’OCDE sur trente sept (37) produits chimiques utilisés dans l’industrie pétrolière, puis proposer des corrélations pouvant prédire cette biodégradabilité. Les mesures de la DBO, la DCO et le COT ont été à cet effet réalisées. Par la suite, une recherche de possibles corrélations entre la biodégradabilité expérimentale et les propriétés physico-chimiques des produits étudiés a été effectuée. L’étude de la substitution du test de biodégradabilité par la mesure du COT n’a pas donné une corrélation significative dans le cas des produits étudiés. Enfin, la méthode mathématique de cohérence interne est utilisée pour évaluer la fiabilité des résultats de corrélation entre la biodégradabilité et la solubilité des produits chimiques étudiés. Les résultats obtenus montrent l’existence de pistes de recherche particulièrement, dans les axes de prédiction de la biodégradabilité en fonction de la viscosité des produits chimiques et l’évaluation de la fiabilité des tests à travers les coefficients mathématiques, tel que Alpha de Cronbach.
Description: Thèse de Doctorat : Génie de l'Environnement: Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9794
Collection(s) :Département Génie de l'Environnement

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