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dc.contributor.authorMecheri, Chakib-
dc.contributor.authorRezgui, Khaled-
dc.contributor.otherNibouche, Fatima, Directeur de thèse.-
dc.date.accessioned2021-09-06T14:39:16Z-
dc.date.available2021-09-06T14:39:16Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.otherEP00178-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9803-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020fr_FR
dc.description.abstractL’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur. Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties : * L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord. * L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectAmélioration de la performance commercialefr_FR
dc.subjectStock périssablefr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.subjectCollaborationfr_FR
dc.subjectMachine Learningfr_FR
dc.titleAmélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OPfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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