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Titre: Stratégie de surveillance de la santé structurale d'un monument historique : Kalaa de Beni Hammad
Auteur(s): Kaoulala, Mohammed
Ouabdesselam, Samia Céline
Bourahla, Nouredine, Directeur de thèse
Mohabeddine, Hafida, Directeur de thèse
Mots-clés: Kalaa de Beni Hammad
Intelligence artificielle
Réseau de neurones
Date de publication: 2021
Résumé: La Kalaa de Beni Hammad est l’un des monuments historiques les plus importants d’Algérie. Le monument a une base carrée de 6,50 m de côté et 24,70 m de hauteur. Il est situé à 36 km au nord-est de la ville de M’Sila. Le but de cette étude est d'optimiser le nombre et l'emplacement des capteurs de collecte de données pour la structure. La méthode de variation de flexibilité est utilisée comme indicateur de dommages pour identifier et localiser les dommages possibles dans notre ouvrage à l’aide d’un réseau de neurones capable de prédire la position et l’étendue des dommages. L’optimisation du nombre et de l’emplacement des capteurs sont évaluées en appliquant un algorithme génétique. Ensuite, une base de données est constituée pour les scénarios de dommages potentiels. Cette dernières sera utilisée pour former le réseau de neurones, ce qui permet par la suite de localiser, quantifier et même prévoir les dommages sur la base d’une forme réduite de matrice de variation de flexibilité. Les résultats montrent que les méthodes proposées sont précises et robustes dans l’identification, la localisation et la quantification des dommages au sien de notre structure.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9982
Collection(s) :Département Génie Civil

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