Abstract:
On peut définir l'optimisation comme étant la meilleure façon de faire ce que l'on doit faire.
Dans ce projet la méthode qui s’appuie et utilise le multiplicateur d'Everett, est générale du fait qu'elle ne fait aucune hypothèse sur la fonction à optimiser (dérivabilité, continuité, linéarité).
Cette thèse comporte deux parties séparées:
* Un support théorique (une synthèse des méthodes de recherche) avec des tests pratiques vérifiés sur ordinateur IBM II 3.
* Une partie destinée à l'utilisateur, qui décrit la marche à suivre pour arriver à l'optimisation et une idée assez approchée du temps de calcul par conséquent du coût d'exécution.
