Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique

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dc.contributor.author Haba, Mohammed El Akram
dc.contributor.author Benredouane, KheirEddine
dc.contributor.other Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2023-02-02T12:17:18Z
dc.date.available 2023-02-02T12:17:18Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other EP00520
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10704
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 fr_FR
dc.description.abstract Depuis de nombreuses années, notre pays, l'Algérie, souffre d'un grave problème de manque de ressources en eau et de sécheresse. La raison principale de ce problème est la situation de l'Algérie, qui est située dans une région au climat semi-aride. Par conséquent, ces ressources doivent être gérées de manière idéale et s'appuyer sur les technologies modernes, y compris la télédétection et l'apprentissage automatique afin de prédire les changements qui se produisent dans les ressources, en particulier les barrages, et dans ce mémoire, le travail a été appliqué avec succès aux barrages de Buchnan (USA) et de Koudiat Acerdoune. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Barrages fr_FR
dc.subject Ressources en eau fr_FR
dc.title Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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