Identification du locuteur en mode indépendant du texte

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dc.contributor.author Mechhoud, Samer
dc.contributor.other Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-27T08:38:07Z
dc.date.available 2020-12-27T08:38:07Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.other PN00910
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 fr_FR
dc.description.abstract Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Identification du locuteur fr_FR
dc.subject Espace acoustique MFCC LSP fr_FR
dc.subject Quantification vectorielle QV fr_FR
dc.subject Modèles de mélanges des gaussiennes GMM fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones artificiels RNA fr_FR
dc.title Identification du locuteur en mode indépendant du texte fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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