Identification du locuteur en mode indépendant du texte

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dc.contributor.author Takhedmit, Hakim
dc.contributor.author Ait Saadi, Nacer
dc.contributor.other Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-30T12:46:08Z
dc.date.available 2020-12-30T12:46:08Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.other PN01405
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3843
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 fr_FR
dc.description.abstract L'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes. Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel. Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique. Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Identification du locuteur fr_FR
dc.subject MFCC fr_FR
dc.subject LPC fr_FR
dc.subject QV fr_FR
dc.subject Modélisation statistiques fr_FR
dc.subject GMM fr_FR
dc.subject OGMM fr_FR
dc.subject HMM fr_FR
dc.subject DTW fr_FR
dc.subject ACP fr_FR
dc.subject FDR fr_FR
dc.subject ALD fr_FR
dc.subject Orthogonalisation fr_FR
dc.subject Espace acoustique fr_FR
dc.title Identification du locuteur en mode indépendant du texte fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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