Contribution à la commande et l'estimation d'état des systèmes décrits par des multi-modèles

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dc.contributor.author Hazerchi, Mohamed
dc.contributor.other Illoul, Rachid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-17T10:23:56Z
dc.date.available 2020-12-17T10:23:56Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.other T000224
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/722
dc.description Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 fr_FR
dc.description.abstract Dans cette thèse, nous avons utilisé les systèmes de Takagi-Sugeno flous ou les multi-modèles pour modéliser, commander et estimer l'état d'un système non linéaire. Nous avons présenté dans cette thèse une méthode systématique de linéarisation optimale à partir du modèle non linéaire. Nous avons amélioré la loi stabilisante PDC par la conception d'un pré-compensateur flou assurant la poursuite de référence ce qui était manquant dans la loi PDC conventionnelle. Nous avons conçu des multi-observateurs en considérant les cas possibles d-utilisation des variables de décision soient mesurables ou n on mesurables, nous avons proposé une nouvelle classification pour cela. Nous avons considéré un réacteur chimique CSTR comme un exemple d'application pour prouver l'efficacité de nos conceptions à travers des simulations de celui-ci dans différentes zone de fonctionnement. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Takagi-Sugeno flous -- systèmes fr_FR
dc.subject Multi-modèles fr_FR
dc.subject Loi PDC fr_FR
dc.title Contribution à la commande et l'estimation d'état des systèmes décrits par des multi-modèles fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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