Modèle stochastique d’estimation des coûts pour le pricing en engineer-to-order cas : production de pièces mécaniques - Auzia

Abstract

Auzia est une entreprise d’ingénierie industrielle dont le mode de fonctionnement en Engineer-To-Order(ETO) pose le problème de l’élaboration des devis en amont de la production. Les techniques d’estimation des coûts en ETO sont nombreuses dans l’état de l’art, mais ces dernières s’adaptent à des entreprises évoluant dans des pays au tissu industriel plus développé que celui dans lequel se déroule notre étude. Le présent travail propose un nouveau modèle d’estimation des coûts en ETO pour l’élaboration du devis des produits en se positionnant au centre de trois techniques classiques d’estimation des coûts : les techniques paramétriques, les techniques par décomposition et l’Activity Based Costing. Nous définissons le cadre théorique, puis nous donnons une modélisation mathématique de la structure de coûts d’une entreprise permettant d’estimer le coût total d’un produit en prenant en considération des coûts à montants stochastiques. Nous évaluons ces derniers grâce aux simulations de Monte Carlo puis nous élaborons un algorithme d’implantation en utilisant la norme BPMN 2.0, qui nous servira ensuite à déployer la solution au sein de Auzia. Ce modèle sera appliqué expérimentalement à l’estimation des coûts d’une moto soufflante.