Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin
| dc.contributor.author | Douache, Djamila | |
| dc.contributor.other | Hamami, Latifa, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-28T09:04:57Z | |
| dc.date.available | 2020-12-28T09:04:57Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.description | Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic. Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique. Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance | fr_FR |
| dc.identifier.other | M003305 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/3138 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Ecole nationale polytechnique | fr_FR |
| dc.relation.ispartofseries | Electronique; | |
| dc.subject | Electronique | fr_FR |
| dc.subject | Cellules Cancer | fr_FR |
| dc.subject | Segmentation | fr_FR |
| dc.subject | Réseau de neurones | fr_FR |
| dc.subject | Multifractales | fr_FR |
| dc.title | Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |