Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic

dc.contributor.authorBelkhatir, Zohor
dc.contributor.authorGuenoune, Mohamed
dc.contributor.otherLaleg Kirati, Taous Meriem, Directeur de thèse
dc.contributor.otherTadjine, Mohamed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-21T10:36:52Z
dc.date.available2020-12-21T10:36:52Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2012fr_FR
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée.fr_FR
dc.identifier.otherPA02212
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/1538
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectPhysiologiquefr_FR
dc.subjectSystème cardiovasculaire (SCV)fr_FR
dc.subjectHybridefr_FR
dc.subjectCardiovasculaires -- Modélisation
dc.subjectCardiovasculaires -- Identification
dc.subjectCardiovasculaires -- Diagnostic
dc.titleDétection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnosticfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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