Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques

dc.contributor.authorAit Mesbah, Sonia Sekoura
dc.contributor.otherBermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2021-03-16T08:28:48Z
dc.date.available2021-03-16T08:28:48Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études: Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011fr_FR
dc.description.abstracte travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques. Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage. La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs. Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus. Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs.fr_FR
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/8849
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherÉcole Nationale Polytechniquefr_FR
dc.subjectAlgorithmes génétiquesfr_FR
dc.subjectGestion Barragesfr_FR
dc.titleOptimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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