Etude des techniques d'intelligence artificielle

Abstract

Nous avons tenté, à travers l'élaboration de notre système, d'apporter une contribution au délicat problème de la reconnaissance automatique de la parole continue multilocuteur. Les résultats obtenus, variables selon les phrases testées, montrent que pour des domaines d'application limités, le système s'avère performant. Mais nous sommes encore très loin du vieux rêve de la communication homme-machine en langage naturel. En effet, les tests ont montré que la faiblesse du système réside dans le manque de robustesse de certaines connaissances implémentées. De plus, il semble que les 73 règles utilisées par le système ne suffisent pas à décrire toutes les variations allophoniques des sons étudiés. L'architecture modulaire, adoptée pour la conception du système permet d'appréhender le problème général de reconnaissance en décomposant la résolution en différentes étapes. Cette architecture confère à chacun des modules réalisés une autonomie qui lui permet de subir d'éventuelles modifications sans nécessiter d'interventions sur les autres modules. De plus, l'approche "Intelligence artificielle" permet des possibilités d'évolution et d'extension des bases de connaissances sans modifier les logiciels implémentés. Les perspectives restent donc ouvertes et les possibilités d'amélioration s'avèrent prometteuses. Les performances du système peuvent être considérablement augmentées par l'enrichissement des bases de connaissances grâce à la collaboration d'experts du domaine.