Développement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificielle

dc.contributor.authorBenosmane, Aya
dc.contributor.otherFourar Laidi, Hakim, Directeur de thèse
dc.contributor.otherAit Ouarabi, Chems-Eddine, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2024-11-04T08:41:39Z
dc.date.available2024-11-04T08:41:39Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractDans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en raison des fluctuations des prix du pétrole et d’autres facteurs économiques. Pour y faire face, l’outil de test de résistance de liquidité SGA a été développé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses avancées. Cet outil vise à anticiper et à évaluer avec précision les effets des crises financières et économiques potentielles sur la liquidité de la Banque. Ce projet représente une initiative active visant à améliorer la capacité de SGA à naviguer pendant les fluctuations économiques et à protéger efficacement les intérêts de ses clients et de l’économie nationalefr_FR
dc.identifier.otherEP00820
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/11088
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectliquiditéfr_FR
dc.subjectPrévisionnelfr_FR
dc.subjectStress testfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectScénariofr_FR
dc.titleDéveloppement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificiellefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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