Stabilité dynamique d'une machine synchrone-Noeud Infini à l'aide des modes glissants et les réseaux de neurones

dc.contributor.authorOurari, Mohand Larbi
dc.contributor.authorNacereddine, Nafâa
dc.contributor.otherAggoune, M. E., Directeur de thèse
dc.contributor.otherBoudjemaa, F., Directeur de thèse
dc.contributor.otherBensenouci, A., Directeur de thèse
dc.date.accessioned2021-02-02T10:31:59Z
dc.date.available2021-02-02T10:31:59Z
dc.date.issued1992
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1992. - Génie Electrique voir aussi : Electrotechnique ou Automatiquefr_FR
dc.description.abstractL'étude de stabilité des systèmes de puissance électrique affectés par de les oscillations, désignée par la stabilité dynamique, nécessite un choix approprié d'un modèle mathématique décrivant les performances dynamiques du système en question. Ce choix, fera l'objet du chapitre I, dans lequel, un modèle linéaire adéquat est étudié pour décrire le comportement dynamique en régime permanent, d'une machine synchrone connectée à un réseaux infini. Nous concluerons ce chapitre par la présentation des résultats de simulations du système, sollicité par des perturbations de faible amplitude. La première partie du chapitre II, esr consacrée à la régulation classique de la tension, en utilisant le régulateur (IEEE-Type1). L'influence de ce dernier sur les réponses dynamiques est illustrée par les résultats de la simulation. Dans la seconde partie, nous introduirons une nouvelle technique de réglage se basant sur la théorie de la commande à structure variable.fr_FR
dc.identifier.otherPA01492
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/7426
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherÉcole Nationale Polytechniquefr_FR
dc.subjectMachine synchronefr_FR
dc.subjectRégime permanentfr_FR
dc.subjectStabilité dynamiquefr_FR
dc.subjectStabilité des systèmesfr_FR
dc.subjectCommande à structure variablefr_FR
dc.titleStabilité dynamique d'une machine synchrone-Noeud Infini à l'aide des modes glissants et les réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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