Différentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorption

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation. Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires. Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire. L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée.