Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM

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dc.contributor.authorHadjloum, Massinissa
dc.contributor.authorHamroun, Aghilas
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-24T10:27:22Z
dc.date.available2020-12-24T10:27:22Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012fr_FR
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.fr_FR
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2646
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectParole -- Reconnaissancefr_FR
dc.subjectMFCCfr_FR
dc.subjectLPCfr_FR
dc.subjectHMMfr_FR
dc.subjectDécodage acoustico-phonétiquefr_FR
dc.subjectModèle acoustiquefr_FR
dc.subjectModèle linguistiquefr_FR
dc.titleReconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMMfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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