Hybridation des techniques de commande floue-mode de glissement optimisées par algorithme d'essaim de particules

dc.contributor.authorBouarroudj, Noureddine
dc.contributor.otherBoukhetala, Djamel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-20T14:23:29Z
dc.date.available2020-12-20T14:23:29Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionMémoire de Magister : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011fr_FR
dc.description.abstractCe travail présente une comparaison entre la commande par mode de glissement et la stratégie de commande flou-glissante utilisés pour la commande d’attitude du système TRMS (Twin Rotor Mimo System), en mode couplé. Pour une trajectoire donnée, les paramètres de la commande flou- glissante ont été optimisés par algorithme d’essaim de particules en utilisant le critère RBEEC (Référence Basé sur l'Erreur avec l'Effort de la Commande). Afin de comparer la commande flou-glissante optimisée avec les différentes techniques de commande synthétisées, nous avons définis deux fonctions objectives (l’énergie de l’erreur et l’énergie de la commande), et un rapport R (l’énergie de l’erreur/ l’énergie de la commande). Les résultats de simulation prouvent que la commande flou-glissante optimisée par algorithme d’essaim de particules présente de meilleures performances en terme de poursuite de trajectoire et de robustesse par rapport aux autres techniques de commande.fr_FR
dc.identifier.otherM003911
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/1266
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTRMSfr_FR
dc.subjectCommande par mode de glissementfr_FR
dc.subjectCommande flou-glissantefr_FR
dc.subjectOptimisation par essaim de particule Simulationfr_FR
dc.titleHybridation des techniques de commande floue-mode de glissement optimisées par algorithme d'essaim de particulesfr_FR
dc.title.alternativeapplication au système TRMSfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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