Amélioration du processus de gestion du risque douanier et de lutte contre la fraude par les outils de l’Intelligence artificielle

dc.contributor.authorAouali, Fatima Zohra
dc.contributor.authorMetsaha, Sandra Lydia
dc.contributor.otherAib, Mabrouk, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2021-01-06T09:32:21Z
dc.date.available2021-01-06T09:32:21Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019fr_FR
dc.description.abstractLa Douane Algérienne est engagée dans un processus de modernisation qui s’appuie sur le déploiement des technologies de l’information. Ce travail s’inscrit dans le cadre de ce programme et tend à améliorer le processus de gestion du risque douanier et de lutte contre la fraude à l’aide d’un outil d’aide à la décision. Il a pour but d’orienter et de rationaliser le contrôle douanier de manière automatique et se base sur les outils de l’Intelligence Artificielle. L’approche employée consiste en la conception, l’évaluation et le classement de différents algorithmes d’apprentissage supervisé ; puis la sélection du modèle qui sera adapté à la problématique de ce projet et qui permettra d’atteindre les objectifs fixés par la Direction Générale des Douanes Algériennes. Les limites de l’outil développé seront abordées et une solution sera proposée pour les contrer. Elle se basera sur les méthodes d’apprentissage non supervisé et servira à détecter des fraudes inédites.fr_FR
dc.identifier.otherEP00033
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/5050
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectMachine learningfr_FR
dc.subjectData miningfr_FR
dc.subjectRisque douanierfr_FR
dc.subjectFraude.fr_FR
dc.titleAmélioration du processus de gestion du risque douanier et de lutte contre la fraude par les outils de l’Intelligence artificiellefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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