Caractérisation de la qualité des eaux de surface par hybridation des techniques de Data Mining

dc.contributor.authorMadi, Maïssa
dc.contributor.otherBermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2021-03-09T13:13:18Z
dc.date.available2021-03-09T13:13:18Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020fr_FR
dc.description.abstractLes eaux de surfaces ont toujours été la source la plus utilisable et la plus accessible pour l’approvisionnement d’eau. Mais à cause du développement de l'industrie et de la croissance démographique que connaît notre pays les dernières décences, elles sont devenues menacé par la pollution de l'eau. Le maintien de la qualité de l'eau est fondamental pour le développement durable et pour conserver la ressource pour les prochaines générations. L'objet de nos travaux est de classer les paramètres responsables de la dégradation de la qualité des eaux de surface dans la zone du barrage «Beni Haroun» et en utilisant les différentes méthodes de Data Mining telles que «Analyse en Composantes Principales (ACP)» et "La méthode K-Means" combinée à la "Classification hiérarchique ascendante (CAH)".fr_FR
dc.identifier.otherEP00162
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/8664
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherÉcole Nationale Polytechniquefr_FR
dc.subjectAnalyse en composantes principales (ACP)fr_FR
dc.subjectK-meansfr_FR
dc.subjectClassification ascendante hiérarchique (CAH)fr_FR
dc.subjectPollution des eauxfr_FR
dc.subjectQualité des eauxfr_FR
dc.titleCaractérisation de la qualité des eaux de surface par hybridation des techniques de Data Miningfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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