Le diagnostic de la rupture d’arbre d’une machine tournante à la station de Cap-Djinet par les méthodes temporelles
| dc.contributor.author | Meherhera, Abdelghafour | |
| dc.contributor.other | Rechak, Saïd, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-10T09:59:55Z | |
| dc.date.available | 2021-01-10T09:59:55Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Mémoire de Master : Génie Mécanique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Les problèmes de vibration des machines peuvent s’avérer très frustrants et mener à une diminution considérable de fiabilité, le diagnostic doit être effectue a pour but d'identifier avec précision la nature de l'anomalie et si possible d'en préciser la gravité. Plusieurs méthodes de diagnostic ont été étudiées pour la détection précoce des défauts dans les machines tournantes. Ce projet évalue l’efficacité de la méthode d’extraction des indicateurs scalaires et précise ses limitations d’un part. Une étude approfondie est en premier effectuée, une étude bibliographie a pour but d’enrichir nos connaissances sur le diagnostic et les différentes méthodes existant, une troisième partie est consacré à l’analyse expérimentale sur le cas la pompe WE de la station de CAP-DJINET. | fr_FR |
| dc.identifier.other | Ms16716 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/5526 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Rupture d’arbre | fr_FR |
| dc.subject | Pompe verticale | fr_FR |
| dc.subject | Fréquences déformées | fr_FR |
| dc.subject | Analyse vibratoire | fr_FR |
| dc.title | Le diagnostic de la rupture d’arbre d’une machine tournante à la station de Cap-Djinet par les méthodes temporelles | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |