Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels

Abstract

L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité.