Détection de cibles radar corrélées et noyées dans du clutter

Abstract

L'objet de cette thèse est une recherche dans le domaine du radar, qui reprend les travaux publiés par deux spécialistes du radar. Nous avons conçu à leur suite un modèle général de représentation des échos d'une cible radar noyée dans du clutter et du bruit Gaussien, plus flexible pour prendre en compte toutes les formes de fluctuation des échos de la cible et de leur corrélation. Le problème de détection optimale a été succinctement abordé. Deux modes de détection ont été présentés (détection en ligne et détection par blocs), correspondant aux deux techniques de génération des échos proposées. Une méthode numérique-analytique a été conçue pour l'obtention d'un ensemble de courbes de détection originales. Enfin, nous avons suggéré une méthode adaptative du processeur proposé, et présenté des résultats d'évaluation des pertes en détection (dues à l'adaptation) obtenus par simulation Monté Carlo. Les résultats que nous avons obtenus sont identiques à ceux présentés dans ce qui valide notre modèle.