Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones
| dc.contributor.author | Achaibou, Amina | |
| dc.contributor.other | Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-24T14:55:57Z | |
| dc.date.available | 2021-01-24T14:55:57Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification. | fr_FR |
| dc.identifier.other | Ms08314 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/7011 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | EEG | fr_FR |
| dc.subject | DWT | fr_FR |
| dc.subject | FFBPNN | fr_FR |
| dc.title | Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |