Segmentation des tissus cérébraux sur des images par résonance magnétique

Abstract

Le développement des techniques actuelles dans le domaine médical a permis une amélioration du diagnostic du médecin. L’une des méthodes les plus efficaces pour l’observation des organes est l’imagerie par résonance magnétique. L’IRM est fortement utilisée pour l’exploration du cerveau dans différents plans, et avec plusieurs coupes. A cet effet, il s’est avéré souhaitable, et même nécessaire de disposer d’outils d’aide au diagnostic. L’objectif de ce travail est la segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM) du cerveau en trois régions: la Matière Blanche, la Matière Grise et le Liquide Céphalo-Rachidien. Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d’image chacun possédant ses avantages et ses limites d’utilisation. Dans ce travail, nous utilisons deux types d’algorithmes: la ligne de partage des eaux et les contours actifs.