Contribution à l'étude de la déconvolution stochastique des ondes sismiques

dc.contributor.authorZendagui, Djawad
dc.contributor.otherBerrah, Mounir Khaled, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-21T08:06:28Z
dc.date.available2020-12-21T08:06:28Z
dc.date.issued1996
dc.descriptionMémoire de Magister : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1996fr_FR
dc.description.abstractLa variabilité spatiale en profondeur du mouvement sismique est un aspect important dont l'effet sur les structures enterrées ne peut être ignoré. La prise en compte de ce phénomène dans le cadre d'une étude parasismique est une nécessité absolue. Cette situation nous a motivé à développer une procédure analytique d'analyse de cette variabilité. A travers le modèle proposé, il est possible de traiter le problème de la variabilité spatiale en profondeur du mouvement sismique sans recourir aux denses réseaux d'accélérographes. La méthode présentée est doublement avantageuse dans le sens où elle constitue d'une part, un puissant moyen d'interprétation des données de denses réseaux d'accélérographes, i.e., identifier le contenu ondulatoire du signal sismique et d'autre part un outil de travail fort intéressant d'analyse de la déconvolution du mouvement sismique. En se basant sur modèle établi, il est possible de déterminer les propriétés statistiques, notamment le coefficient d'inter-corrélation et la fonction de densité spectrale de puissance, en tout point du massif de sol. Enfin, le recours à des méthodes pratiques pour l'étude de ce phénomène est abordé dans la présente étude en faisant appel à la notion pratique de spectre de réponse lequel peut être déduit à partir de la fonction de densité spectrale du processus étudié.fr_FR
dc.identifier.otherM002396
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/1327
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectDéconvolution stochastiquefr_FR
dc.subjectOndes sismiquesfr_FR
dc.subjectElements de sismologiefr_FR
dc.subjectVibrations aléatoiresfr_FR
dc.titleContribution à l'étude de la déconvolution stochastique des ondes sismiquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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