Algorithmes de séparation de sources dédiés aux applications temps réel

dc.contributor.authorMeziane Bentahar Meziane, Abdelfettah
dc.contributor.otherBelouchrani, Adel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-20T09:16:01Z
dc.date.available2020-12-20T09:16:01Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionThèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017fr_FR
dc.description.abstractLa séparation aveugle de sources consiste à récupérer un ensemble de signaux sources à partir de leur mélange sans information a priori sur la structure du mélange. Cette thèse propose plusieurs algorithmes à cout de calcul réduit pour la séparation de deux sources à partir de signaux reçus par deux capteurs. Les algorithmes proposés considèrent les deux cas de bruit additif; spatialement blanc et spatialement coloré. Des versions adaptatives des algorithmes développés sont aussi proposées. La dernière partie de la thèse traite de l'implémentation en temps réel de deux algorithmes de séparation de sources sur un processeur de traitement du signal DSP, en l'occurrence le TI TMS320C6713.fr_FR
dc.identifier.otherT000038
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/980
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSéparation Aveugle de sourcesfr_FR
dc.subjectStatistiques du second ordrefr_FR
dc.subjectProcesseur de traitement du signalfr_FR
dc.subjectMélanges instantanésfr_FR
dc.subjectImplémentation temps réelfr_FR
dc.titleAlgorithmes de séparation de sources dédiés aux applications temps réelfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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